本站首页    管理页面    写新日志    退出

公告

宿命宽恕轮回修仙


我的分类(专题)

日志更新

最新评论

留言板

链接

-----------数据挖掘-----------

Data Mining Community's Top Resource(KDnuggets)
Information Management(DMReview)
STATISTICA Software(StatSoft)
IIR USA(CRM Community)
Editor's Picks(CustomerThink)
Data Mining Group
ACM SIGKDD(DM顶级国际会议)
SourceForge.NET(Open Source Software)

SAS
SPSS
KXEN
WEKA
AlphaMiner
RapidMiner

中国万维网联盟(W3CHINA)
中国统计网
数据库专委会
数据挖掘研究院(China Data Mining Research)
LAMDA机器学习与数据挖掘研究组
北京大学计算语言学研究所
北京大学Dlib组
哈工大信息检索研究室论坛
神威学术资源中心

CRMSKY
数据挖掘学习交流论坛
计算机科学论坛
数据分析论坛
Weka中文站
R语言中文论坛
SAS中文论坛

ECT 584

-----------同行博客-----------

数据挖掘者(IDMer)
数据挖掘青年(DMman)
数据挖掘斗士(DMFighter)
神威异度空间
一维空间
不准阁
不断学习
欧燊怡
Datamining&BI
王义
Koala++

-----------学者信息-----------

Jiawei Han(韩家炜)
张鹏
曾元顯
吴俊杰

-----------回忆过去-----------

www.5im.cn
www.ustbhrm.com
www.finance3399.cn
www.xueyuanlu.cn
www.ccesr.com
econometrics.buaa.edu.cn

 


Blog信息
blog名称:宿命宽恕轮回修仙
日志总数:18
评论数量:3
留言数量:0
访问次数:114690
建立时间:2009年3月18日

«September 2025»
123456
78910111213
14151617181920
21222324252627
282930




[WEKA](转)如何向weka中添加新算法
文章收藏,  软件技术

宿命宽恕轮回修仙 发表于 2009/6/5 19:06:48

1.编写新算法,所编写的新算法必须符合Weka 的接口标准。在此以从Weka中文站上下载的一个算法(模糊C均值聚类算法:FuzzyCMeans)的添加为例说明其具体过程。 2.由于FuzzyCMeans是聚类算法,所以直接将FuzzyCMeans.java 源程序考到 weka.clusterers 包下。 3.再修改weka.gui.GenericObjectEditor.props ,在#Lists the Clusterers I want to choose from的weka.clusterers.Clusterer=\下加入:weka.clusterers.FuzzyCMeans。 4.相应的修改weka.gui.GenericPropertiesCreator.props ,此去不用修改,因为包weka.clusterers已经存在,若加入新的包时则必须修改这里,加入新的包。 加入之后,重新编译,运行后,可以在weka的Explorer界面上的Cluster选项卡中的聚类算法中找到刚刚新添加的FuzzyCMeans算法。 添加过程的关键问题是要弄清楚Weka的内核以及其接口标准,然后编写出符合此规范的新算法。


阅读全文(2470) | 回复(0) | 编辑 | 精华
 



发表评论:
昵称:
密码:
主页:
标题:
验证码:  (不区分大小写,请仔细填写,输错需重写评论内容!)



站点首页 | 联系我们 | 博客注册 | 博客登陆

Sponsored By W3CHINA
W3CHINA Blog 0.8 Processed in 0.031 second(s), page refreshed 144772507 times.
《全国人大常委会关于维护互联网安全的决定》  《计算机信息网络国际联网安全保护管理办法》
苏ICP备05006046号