 [数据挖掘]一个合格数据分析人员的能力 |
| 精通sql，对统计学基本思路和逻辑非常清晰，熟悉基本挖掘算法和模型，了解oralce（所用的一个数据库），熟悉常用应用，熟练运用基本工具，沟通、全局、说服、表达、利弊分析和权衡等非智力能力，对所在行业的产品和业务要知根知底并且要有发展的眼光，而且要根据公司发展所在阶段和所拥有资源适时提出解决方案 | |
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| [数据挖掘]网站流量数据分析技巧【转】 |
| 1.流量分析
一般说来，评价一个网站流量主要有两个指标：Page View和IP。全面一点说，还应该包括另外两个指标：会话数和用户数。会话是指访问者从访问您网站开始，查看了一些页面后到关闭浏览器或者离开您网站的一个浏览过程，会话数即是所有浏览过程的个数； 用户数是访问您网站的所有访问者个数； IP数是访问您网站所有IP地址个数。 一般来说，每个IP地址可以有多个用户的访问（比如IP地址是代理服务器），每个用户又会产生多个会话，每个会话会包括多个PV，所以他们的关系是PV >= 会话数 >= 用户数 >= IP数。
如果您网站在这段时间内会话数和PAGE VIEW在数值上比较接近，说明大部分的访问者查看了少量页面就会离去，甚至只看了入口页面，您需要丰富您网站内容，设置合理的页面内部链接，引导访问者持续的了解您的网站您的企业和您企业的产品。
下面以我的网站为例进行说明。 | |
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| [数据挖掘]libsvm-2.88中文帮助文档 |
转自： http://pwwang.com/?p=256
最近的工作要用到支持向量机(SVM), 对算法不是很懂, 但是总要把用法弄明白吧, 于是就想把它的文档翻译一下, 自己弄明白吧, 也给其他人带来点方便
先给出libsvm的下载地址: 要下载就点我吧
英文文档请见压缩包内的 README 文件(用写字板打开就可以看到内容了)
libsvm-2.88中文文档 | |
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| [商业智能]2008，商业智能从业者曾如是说 |
2008结束了，但是一切都没有结束，一切都在进行着。。。
商业智能（BI）亦是，TTNN，一个平凡而不平乏的google gruop，从2005年开始一直踏在“探索决策的奥秘”之路上，“吾将上下而求索”。
2008，来自TTNN的声音，发自TTNN的呐喊，源自TTNN的激荡，必将给你带来很T很N的感受，那就来吧：
TTNN地址：http://groups.google.com/group/ttnn?hl=zh-CNTTNN，
2008完全免费电子杂志《TTNN BI 观点》总目录，以及从商业智能分析应用、分析产品、技术趋势、方法和实践、生活和环境（包括对商业智能职业规划的探索）以及ttnn活动，这六个方面来回顾08年ttnn的声音:
http://groups.google.com/group/ttnn/browse_thread/thre | |
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| [天下杂谈]男人非娶不可的七种女人 |
| 1.自重自爱的女人。
在现在如此快节奏的时代，一夜情已经被当成一种另类的时尚。人们到底要求的是什么，仅仅是生理的需求吗?人做为比动物高一等级的生物，不应该随着时代的发展却进化到如此的地步。一个好的女人在遇到自己喜欢的男人时，应该是先相处、了解对方是否合适自己以后，随着感情的加深而顺其自然的发生的。一个随随便便就和男人上床的女人，试问男人们，这样的女人你们敢娶回家吗???所以当你们遇到自重自爱的女人时应该好好的把握，比竟这样的女人已经太少了
2.有责 | |
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| [数据挖掘]数据挖掘初学者大礼包之三 |
本文转载自：http://www.wdmlab.cn/
数据挖掘从业人员工作分析
1.数据挖掘从业人员的愿景：
数据挖掘就业的途径从我看来有以下几种，（注意：本文所说的数据挖掘不包括数据仓库或数据库管理员的角色）。
A：做科研(在高 | |
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| [数据挖掘]数据挖掘初学者大礼包之二 |
| 本文转载自：http://shzxqdj.blog.163.com/blog/
数据挖掘交流讨论（3，答Freshm 2008-12-9的留言）
博士你好： 从事数据挖掘应用，要打好那些基础，望结合您的经验给予详细指导，以及给一点应用于移动方面的实践案例。
我的回复：不好意思，我不是博士，请别叫我博士。非常高兴跟你交流数据挖掘的应用。数据挖掘因为是个综合性应用，涉及的专业知识很多（有数据仓库、统计专业、编程能力、展示展现技术、挖掘技能、所具体应用的相关业务能力），但是真正从数据挖掘项目实践的角度讲，沟通能力和对挖掘的兴趣爱好是最重要的，有了爱好才可以愿意钻研，有了不错的沟通能力，才可以正确理解业务问题，才能正确把业务问题转化 | |
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