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相关性反馈的查询
原创空间

liangbin 发表于 2008/12/3 23:34:46

　 发信人: pennyliang (pennyliang), 信区: SearchEngineTech标  题: 相关性反馈的查询发信站: 水木社区 (Sun May  4 14:45:04 2008), 站内Relevance feedback Query我们来看这个例子，比如你要做一个复杂的查询，你输入第一个关键词Q0，检索出来了n个结果标注若干相关的，若干不相关的。从相关的词中提取positive的term,从不相关的词中提取negative的term,构造出一个新的Q1，此时Q1是一个多个term的组成的带权向量。反复迭代，直到满足精度和recall的需要。举个例子比如你输入某个明星的名字，由于你的prefer,选择了几个相关和无关的结果，系统自动构造出下一个查询，你继续评价，直到找到你满意的那些结果。有人做过这个研究吗？--硕士要啥自行车啊  ※ 来源:·水木社区 newsmth.net·[FROM: 58.30.83.*] [本篇全文] [回复文章] [本篇作者：BjStroustrup] [回信给作者] [进入讨论区] [返回顶部] 2 发信人: BjStroustrup (the Father of CPlusPlus), 信区: SearchEngineTech标  题: Re: 相关性反馈的查询发信站: 水木社区 (Sun May  4 14:50:54 2008), 站内  几十年来不一直有人在做吗？  看看 信息检索 的教材【 在 pennyliang (pennyliang) 的大作中提到: 】: Relevance feedback Query: 我们来看这个例子，比如你要做一个复杂的查询，: 你输入第一个关键词Q0，检索出来了n个结果: ...................--        C++ 让我心灵平静※ 来源:·水木社区 newsmth.net·[FROM: 166.111.69.*] [本篇全文] [回复文章] [本篇作者：kaineci] [回信给作者] [进入讨论区] [返回顶部] 3 发信人: kaineci (皮皮), 信区: SearchEngineTech标  题: Re: 相关性反馈的查询发信站: 水木社区 (Sun May  4 14:54:28 2008), 站内这个东西学术的多，项目的少。用户没有耐心做这件事情。而且在服务期端，为用户保留的session，内存也吃不消的。基于图像的检索，相关反馈很多应用。【 在 pennyliang (pennyliang) 的大作中提到: 】: Relevance feedback Query: 我们来看这个例子，比如你要做一个复杂的查询，: 你输入第一个关键词Q0，检索出来了n个结果: ...................--※ 修改:·kaineci 于 May  4 14:55:03 2008 修改本文·[FROM: 60.191.58.*]※ 来源:·水木社区 newsmth.net·[FROM: 60.191.58.*] [本篇全文] [回复文章] [本篇作者：pennyliang] [回信给作者] [进入讨论区] [返回顶部] 4 发信人: pennyliang (pennyliang), 信区: SearchEngineTech标  题: Re: 相关性反馈的查询发信站: 水木社区 (Sun May  4 14:56:21 2008), 站内比如一个新闻记者或者编辑要做专题,会花时间这样搞的，总比他一页一页的翻,人肉取材要全和快吧.【 在 kaineci (皮皮) 的大作中提到: 】: 这个东西学术的多，项目的少。用户没有耐心做这件事情。而且在服务期端，为用户保留: 的session，内存也吃不消的。基于图像的检索，相关反馈很多应用。--硕士要啥自行车啊  ※ 修改:·pennyliang 于 May  4 14:56:44 2008 修改本文·[FROM: 58.30.83.*]※ 来源:·水木社区 newsmth.net·[FROM: 58.30.83.*] [本篇全文] [回复文章] [本篇作者：BjStroustrup] [回信给作者] [进入讨论区] [返回顶部] 5 发信人: BjStroustrup (the Father of CPlusPlus), 信区: SearchEngineTech标  题: Re: 相关性反馈的查询发信站: 水木社区 (Sun May  4 14:58:57 2008), 站内同意你的观点。一般情况下，除非用户特别感兴趣和觉得好玩的东西能够使他们详细进行反馈之外，其他的很难。比如说，普通文档类，用户浏览后只会挑选对的，而不会想到将不对的反馈回去。而假如是一个很interesting的图像标注，用户则有可能feedback to teach the system【 在 kaineci (皮皮) 的大作中提到: 】: 这个东西学术的多，项目的少。用户没有耐心做这件事情。而且在服务期端，为用户保留: 的session，内存也吃不消的。基于图像的检索，相关反馈很多应用。--        C++ 让我心灵平静※ 来源:·水木社区 newsmth.net·[FROM: 166.111.69.*] [本篇全文] [回复文章] [本篇作者：christlu] [回信给作者] [进入讨论区] [返回顶部] 6 发信人: christlu (christlu), 信区: SearchEngineTech标  题: Re: 相关性反馈的查询发信站: 水木社区 (Sun May  4 15:45:52 2008), 站内你可以证明你的relevance是相关的,而且是很准确(精度和recall),那才有前途...【 在 pennyliang (pennyliang) 的大作中提到: 】: 比如一个新闻记者或者编辑要做专题,会花时间这样搞的，总比他一页一页的翻,人肉取材要全和快吧.--毕业之前一定要把清华的食堂都吃一遍!※ 来源:·水木社区 newsmth.net·[FROM: 64.236.128.*] [本篇全文] [回复文章] [本篇作者：pp0011011] [回信给作者] [进入讨论区] [返回顶部] 7 发信人: pp0011011 (pp), 信区: SearchEngineTech标  题: Re: 相关性反馈的查询发信站: 水木社区 (Tue May  6 16:58:32 2008), 站内【 在 pennyliang (pennyliang) 的大作中提到: 】: Relevance feedback Query: 我们来看这个例子，比如你要做一个复杂的查询，: 你输入第一个关键词Q0，检索出来了n个结果: ...................我一个师兄就是做这个的，把Hits算法用到了伪相关反馈上，成果发到acl/coling 06上了:Yuanhua Lv, Le Sun, Junlin Zhang, Jian-Yun Nie, Wan Chen, Wei Zhang, “An Iterative Implicit Feedback Approach to Personalized Search”. --※ 来源:·水木社区 http://newsmth.net·[FROM: 124.16.139.*] [本篇全文] [回复文章] [本篇作者：pennyliang] [回信给作者] [进入讨论区] [返回顶部] 8 发信人: pennyliang (pennyliang), 信区: SearchEngineTech标  题: Re: 相关性反馈的查询发信站: 水木社区 (Tue May  6 17:15:57 2008), 站内跟我想到一起去了，personalized search啊，我感觉是有应用场合和前途的【 在 pp0011011 (pp) 的大作中提到: 】: 我一个师兄就是做这个的，把Hits算法用到了伪相关反馈上，: 成果发到acl/coling 06上了:Yuanhua Lv, Le Sun, Junlin Zhang, Jian-Yun Nie, Wan Chen, Wei Zhang, “An Iterative Implicit Feedback Approach to Personalized Search”. --硕士要啥自行车啊  ※ 来源:·水木社区 newsmth.net·[FROM: 211.99.222.*] [本篇全文] [回复文章] [本篇作者：pennyliang] [回信给作者] [进入讨论区] [返回顶部] 9 发信人: pennyliang (pennyliang), 信区: SearchEngineTech标  题: Re: 相关性反馈的查询发信站: 水木社区 (Tue May  6 17:32:50 2008), 站内至少很好玩，对于不会选关键词的用户，这种功能很有意义。【 在 pennyliang (pennyliang) 的大作中提到: 】: 跟我想到一起去了，personalized search啊，我感觉是有应用场合和前途的--硕士要啥自行车啊  ※ 来源:·水木社区 newsmth.net·[FROM: 211.99.222.*] [本篇全文] [回复文章] [本篇作者：spleen] [回信给作者] [进入讨论区] [返回顶部] 10 发信人: spleen (macte animo, generose puer!), 信区: SearchEngineTech标  题: Re: 相关性反馈的查询发信站: 水木社区 (Wed May  7 20:02:12 2008), 站内implicit feedback在web查询中还是有相当作用的，并不像前面说的那样无关。例如对某些query排名前几的都有点击，长期做积累的反馈，很有可能提供了一些有用信息帮助修改pagerank排序的结果。【 在 pp0011011 (pp) 的大作中提到: 】: 我一个师兄就是做这个的，把Hits算法用到了伪相关反馈上，: 成果发到acl/coling 06上了:Yuanhua Lv, Le Sun, Junlin Zhang, Jian-Yun Nie, Wan Chen, Wei Zhang, “An Iterative Implicit Feedback Approach to Personalized Search”. --※ 来源:·水木社区 newsmth.net·[FROM: 166.111.138.*] [本篇全文] [回复文章] [本篇作者：fervvac] [回信给作者] [进入讨论区] [返回顶部] 11 发信人: fervvac (高远), 信区: SearchEngineTech标  题: Re: 相关性反馈的查询发信站: 水木社区 (Thu May  8 07:12:24 2008), 站内true. So if you don't like M$, don't help them by installing the toolbar, :p【 在 spleen (macte animo, generose puer!) 的大作中提到: 】: implicit feedback在web查询中还是有相当作用的，并不像前面说的那样无关。: 例如对某些query排名前几的都有点击，长期做积累的反馈，很有可能提供了一些有用信息帮助修改pagerank排序的结果。--※ 来源:·水木社区 newsmth.net·[FROM: 129.94.175.*] [本篇全文] [回复文章] [本篇作者：pennyliang] [回信给作者] [进入讨论区] [返回顶部] 12 发信人: pennyliang (pennyliang), 信区: SearchEngineTech标  题: Re: 相关性反馈的查询发信站: 水木社区 (Thu May  8 07:43:17 2008), 站内用户是最好的老师,搜索引擎的功夫一多半是和用户的交互中磨练出来的。【 在 fervvac (高远) 的大作中提到: 】: true. : So if you don't like M$, don't help them by installing the toolbar, :p--硕士要啥自行车啊  ※ 修改:·pennyliang 于 May  8 07:44:04 2008 修改本文·[FROM: 58.30.83.*]※ 来源:·水木社区 newsmth.net·[FROM: 58.30.83.*] [本篇全文] [回复文章] [本篇作者：bun] [回信给作者] [进入讨论区] [返回顶部] 13 发信人: bun (狗剩), 信区: SearchEngineTech标  题: Re: 相关性反馈的查询发信站: 水木社区 (Thu May  8 09:26:23 2008), 站内感觉你对PageRank的理解有点误差。【 在 spleen (macte animo, generose puer!) 的大作中提到: 】: 标  题: Re: 相关性反馈的查询: 发信站: 水木社区 (Wed May  7 20:02:12 2008), 站内: : implicit feedback在web查询中还是有相当作用的，并不像前面说的那样无关。: : 例如对某些query排名前几的都有点击，长期做积累的反馈，很有可能提供了一些有用信息帮助修改pagerank排序的结果。: 【 在 pp0011011 (pp) 的大作中提到: 】: : 我一个师兄就是做这个的，把Hits算法用到了伪相关反馈上，: : 成果发到acl/coling 06上了:Yuanhua Lv, Le Sun, Junlin Zhang, Jian-Yun Nie, Wan Chen, Wei Zhang, “An Iterative Implicit Feedback Approach to Personalized Search”. : : : --: : ※ 来源:·水木社区 newsmth.net·[FROM: 166.111.138.*]--某人去配眼镜：问：我以后带上眼镜就可以看书了么？答：可以看书和报纸问：那么我以后就不是文盲了？※ 来源:·水木社区 newsmth.net·[FROM: 202.106.180.*]http://www.newsmth.net/bbstcon.php?board=SearchEngineTech&gid=6316


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