整个讲座就是一个价值观的输出，让在场的所有人感到震撼，对新浪的工作肃然起敬，而我曾在sohu从事新闻的人来说，仿佛从回到那种熟悉的战壕中。

    在讲座的中途，唐老师问大家是否看过《新浪之道》，我不仅回答了本书的作者，出版社还包括出版时间，唐老师问我有什么感想，我说了这么一句话，看完本书后，我感觉到是陈彤先生输出了他的以及新浪的价值观，令人尊敬。

    什么是价值观呢？今天我也很难用简练的语言来回答，但可以通过一些例子来理解。

   （1）当一天产生出数万的新闻时，你把那一条放在推荐的位置上，而把那一条忽视掉。

   （2）当你拿到了一个爆炸性的新闻时，你是去求证一下真实性，还是直接发出，能抢一点时间，就抢一点时间。

   （3）当你很有成就了，你是帮助他人，提高行业水平，还是孤芳自赏。

    (4）当你默默无闻的时候，你是要把工作做得让自己满意，还是让领导满意，还是放眼世界，让世界震撼。

    每天我们都能看到过去的新闻点击率的情况，我们知道哪些新闻是大众爱看的，哪些标题是吸引人的，但为什么并不是所有的这些新闻都放在了浪首（或者狐首）上，很有意思的是，新浪称浪首，而sohu称狐首。

    当我们总是不加求证就乱发新闻，新闻的公信力就失去了，快但却是假新闻，得不偿失。

    当我们做得很好，或者有起色，是不是每个人都能像陈彤一样写一本《新浪之道》呢？

    当我们自以为是的时候，有没有看一看领导的眼色，有没有看一看全行业的眼色，有没有看看用户是否都满意了，大部分的时候我们都做得不够，远远不够。

    价值观是最能打动人，最能征服人的，一个企业，一个产品，甚至是一个人，都透射出深深的价值观，取舍，严谨，主动，自省，我想还有很多很多，优秀的东西才能传承，这种感觉每每在看到祖先留传给我们的精美艺术品时都能感觉到。

    今天，我写了一本《走进搜索引擎》，翻译了一本《深入搜索引擎》，这都是在条件异常艰苦的情况下完成的，在写《走进搜索引擎》的时候条件异常艰苦，每天工作到很晚，不是赶进度，对我来说，从来没有进度，而是在阅读大量的论文，在构思写作的方法，每次走出实验室，我都用力举起双手，给自己鼓励，激励自己坚持下去。在写《深入搜索引擎》的时候更加的艰难，工作常常加班，只能利用周六和周日，难度可想而知，很多地方我都要反复看很多遍，确保自己充分理解，并参考大量论文来进行理解，而这一本书的效益对我来说就是一个月的工资，如果为了稿费，完全没必要如此，这样努力一方面是因为本书作者的价值观打动了我，他们这种积极分享知识的价值观让我无论如何也要把它带到中国，让更多的国人知道这些，另外我也要通过这本书来量出我的能力，终于我征服了它。

    美好的结果，总是在努力之后的，我还要继续努力，永不停止。

本文来自CSDN博客，转载请标明出处：http://blog.csdn.net/pennyliang/archive/2009/08/30/4500443.aspx

    bool dosomething(int& count,int& sum)
   {
        if (likely(count<sum)) {
                if (unlikely(count<ZERO))

                 {
                             print_error(LESSTHANZERO);

                             return false;

                  }
                count++;
        }

        return true;
   }
   这个likely和unlikely是什么呢？我们称之为分支预测提示，便于指令预取。

   在 Linux 内核中最常用的优化技术之一是 __builtin_expect。在开发人员使用有条件代码时，常常知道，最可能执行哪个分支，而哪个分支很少执行。如果编译器知道这种预测信息，就可以围绕最可能执行的分支生成最优的代码。

   如下所示，__builtin_expect 的使用方法基于两个宏 likely 和 unlikely（见 ./linux/include/linux/compiler.h）。

#define likely(x) __builtin_expect(!!(x), 1)
#define unlikely(x) __builtin_expect(!!(x), 0)

   或者还会看到这样的源代码

   for (size_t i=0; i<cnt; i+=8)
  {
       buffer[i] = value;
       buffer[i+1] = value;
       ......
       buffer[i+7] = value;
  }

      为什么要进行循环展开呢？

      要理解这两块代码，就必须了解CPU指令流水线，下面将展开讨论，最后回顾这两个例子，给出编码的一些指导思想。

      减少CPU指令集中每条指令所需的时间就能最大程度发挥CPU的效用，虽然有些是软件工程师无法控制的，但理解这些特性，能够是程序更加面向这种硬件的设计，从而获得优化的回报。

      精简指令计算机（RISC）处理器的设计目标就是平均每个时钟周期执行一条指令，虽然RISC是精简的但执行一条指令还需要多个步骤（需要多个时钟周期），怎么可能做到每周期执行一条指令呢？

      答案是并行。

      我们考察这样一个简单的指令

     mov([ebx],eax)需要经过的步骤

    （1）从内存中获取指令的操作码（即这个mov指令）

    （2）更新EIP寄存器，将其值改为紧随操作码之后的字节的地址（例如指令流中mov的下一个指令是jnz，则EIP的值指向jnz这个指令的地址。

    （3）对操作码进行解码，得到指定的指令（mov必须翻译成机器可以执行的指令）

    （4）从原寄存器中取值（从ebx寄存器中取值）

    （5）将值存储到目标寄存器中（写入eax寄存器中）

      当然这里由于都是寄存器间的操作，因此步骤比较简单，更复杂的，如果操作数来自于内存，EIP寄存器还需要进一些变化，操作码+操作数+操作码，也就是说EIP需要知道操作数的长度，才能知道下一个操作码的位置。

      这不打算展开讨论，我们来看一个基本的流水线实现。

      假定一个6级流水，定义为

     取操作码  解码操作码（并预取操作数） 计算有效地址  获取地址值   计算 存入结果

     我们来看这样一个时钟周期和指令执行的过程，假定都可以并行执行（后面我们会讨论流水线停滞）

                  T1    T2   T3    T4    T5    T6     T7    T8    T9    T10   T11  T12

指令1，7   取码  解码  取址  取值   计算 存值  取码  解码  取址  取值  计算 存值

指令2                取码  解码  取址   取值  计算 存值

指令3                        取码  解码   取址  取值  计算 存值

指令4                                取码   解码  取址  取值  计算  存值

指令5                                         取码  解码  取址  取值  计算 存值

指令6                                                 取码  解码  取址  取值  计算  存值

      理想的情况下，我们看到，在T1到T6这6个时间段中，流水线被打满，前6个指令依次装入流水线。从生产结果的情况看，从T6开始流水线做完了指令1，T7做完了指令2，......T11做完了指令6，T12时刻完成了指令7，产生了轮回。这样就呈现出（从头T6开始）每周期执行一条指令的态势，这一切都是并发指令带来的结果。

     但我们不难理解在执行某个指令时，必须要能够正确地猜测出下一个指令的位置，才有可能进行正确的预取，一次错误的猜测会导致整个流水线毁掉，重新初始化。因此我们看到了此前的第一个例子中，编码过程中告诉编译器那一个指令更有可能是下一条指令，而在最大程度上避免了犹豫猜测错下一个指令而导致的问题；还有我们需要避免跳转，凡是出现跳转指令都会让编译器去猜测下一个地址，总会猜错，所以流水线友好的代码是要求尽可能地避免跳转，循环展开就是这样的一个例子。

      另外就是要注意流水线的阶段数并不是我这里举的简单的6段，不同硬件划分不同，流水越深预取失败的代价就越大，流水越深可以提高主频。

      综上，在编码过程中，一方面，可以通过特别优化帮助编译器猜测下一条指令的位置；另一方面，可以通过在算法上选择跳转少的算法来获得流水线友好的算法，比如倒排表压缩PforDelta算法，几乎无跳转，还可以通过循环展开显示地减少跳转。

     当然这里所提到的都是理想的情况下，但事实上流水线是会停滞的，包括（1）总线争用（2）数据相关（3）猜测错下一条指令，其中第3个已经讨论过，下一次会讨论（1）和（2）这两种情况，以及乱序执行方面的一些想法。

讨论参考：http://www.newsmth.net/bbscon.php?bid=715&id=14865

   转自http://www.newsmth.net/bbscon.php?bid=715&id=14744

   大规模数据处理有哪些应用场合？
   （1）搜索引擎，搜索引擎需要存储数10亿的有效网页，并进行快速的全文检索，这是最主要的战场。
   （2）数据挖掘，日志分析，商业智能等，业务上产生的大规模日志需要进行有效地加工和分析，使用传统的通用结构化查询数据库已经很难满足特定的业务需要。
   （3）科学计算，一般是那些复杂的大数据量的并行计算场合。
  
   如何掌握大规模数据处理的各种技术？
   （1）理解使用的机器和操作系统。
   （2）理解业务的特性。
   （3）将特定机器和特定业务发挥到极致的计算程序。

  首先我们看一下我们平常使用的机器（下面进入细节）
 
   磁盘和文件系统
   现代磁盘一般被抽象为一个线性的块数据组，在顺序访问块的情况下，可以认为寻道时间是某个固定值（大约10ms左右），传输时间大约是10-100ms/MB,磁盘的外延到内延的访问速度线性递减，外延部分是读写最高效的部分。
   多个盘块可以通过RAID 0的方式组在一起，在寻道时间不变的情况下，大大提高了传输数据量（可以看做是并发的磁盘访问），但是RAID 0没有冗余，数据不安全，中间计算过程使用比较适宜。RAID 0可以有硬件和软件的方法，使用硬件的方法在使用时节省更多的ＣＰＵ时间。
　大规模数据处理的场合，以处理日志为例，一般均为顺序处理，通常采用异步，直接ＩＯ的方法进行处理，异步的磁盘访问在内核２.?
   一些其他的技巧，在大规模数据处理的过程中，基本的模型是read process write。整个过程中总是有读有写的，因此读写分离很重要，读盘和写盘不要是同一个盘，可以用iostat命令实时查询当前磁盘使用状况。
 
  磁盘和文件系统，不同机器参数都不同，可以采用hdparam等方法进行检测和优化。必须充分了解所使用机器的特性，能够估计出执行程序大致的耗时，才可能优化到得极限。

   今天就写到这里，下一次写内存。

转自水木http://www.newsmth.net/bbstcon.php?board=SearchEngineTech&gid=14649&start=14649&pno=1

我自写自转
 

                                                        梁斌

                                                        2009年南京家中

 I urge all Americans who supported me to join me in not just congratulating him, but offering our next president our good will and earnest effort to find ways to come together to find the necessary compromises to bridge our differences and help restore our prosperity, defend our security in a dangerous world, and leave our children and grandchildren a stronger, better country than we inherited.

  和

I wish Godspeed to the man who was my former opponent and will be my president. And I call on all Americans, as I have often in this campaign, to not despair of our present difficulties, but to believe, always, in the promise and greatness of America, because nothing is inevitable here.

Americans never quit. We never surrender.

  美国太强大了.

　　10月23日微软也公布了截至9月30日第一财季报告，实现净利润43.7亿美元，每股收益48美分，净利润同比仅增长2%，微软解释为因经济环境欠佳导致销售额增速放缓。微软同样将当前财年每股收益预期从7月份作出的2.12-2.18美元下调至2-2.10美元，并将收入预期从之前的673亿-681亿美元下调至649亿-664亿美元。

　　应对销售疲软和业绩下滑压力，众多科技公司选择裁员来削减开支。9月份惠普公司就宣布，由于在努力整合收购的技术咨询公司电子资讯系统的业务，计划将裁减24600名员工，即员工总数的7.5%。戴尔公司首席执行长迈克尔·戴尔也表示，去年以来已在全球范围裁减了约8900名员工，即员工总数的10%。

　　10月6日上午，eBay正式宣布裁员10%，即1500名员工。被解雇的员工中，既包括1100名来自eBay拍卖部门的员工，也包括400名来自eBay支付子公司(PayPal)的员工。分析人士表示，eBay对年增长非常缓慢的拍卖部门进行大裁员，尚在情理之中，可是对年增长率将近50%、市场占有率远远高于第二名Google Checkout的PayPal业务部门也毫不留情确实出人意料。

　　从国内来看，裁员风波中在华的外资公司首当其冲，近日有传言AMD全球裁员500人，波及中国公司多个部门；摩托罗拉全球裁3500人，中国公司裁员数未确定。另外近日在沪白领之间流传着一份178家企业裁员名单，其中涉及22家跨国企业、40家国内大中型企业和116家国内中小型企业，使白领阶层出现一片恐慌。

　　近日，一份列举了22家跨国企业、40家国内大中型企业、116家国内中小型企业的“大裁员第一波”企业名单，正通过各大公司的企业邮箱在上海、北京、深圳等地的白领中传播。

　　邮件详细列举了22家近期将要或已裁员的跨国企业名单。其中特别指明，今年9月，一家从事抗肿瘤药品制售的生物制药公司，对位于上海浦西的公司运营部门进行了全员裁减。而据邮件撰写者推断，该公司位于浦东的制药工厂也即将关门。此外，一家冠以某北欧国家名的外资银行，也被邮件叙述为员工“都跳了”，公司状况“已经一塌糊涂”。

　　邮件中，还有近期将要或已经裁员的国内大中型企业名单，被点名的企业有40家。其中有3家航空公司、多家钢铁企业以及包括一家中国台湾公司在内的3家半导体企业。另外，合俊玩具厂、百灵达电子公司这些已正式宣布破产清盘的企业，则出现在116家近期将要或已经裁员的国内中小型企业名单中。

http://tech.cn.aol.com/defaultdetail.jsp?keyid=4868734489046360633

  和奶粉门没有本质区别，虚假医药广告开始很少，后来利益驱动，放多了，产生质变了，就成了某某门。

  企业的社会责任永远依赖于舆论的监督来保证，google也不例外。

　　面对互联网的“冬天”，李松踌躇满志，信心十足：2000年，他第一次创业时，美国NASDAQ突然崩盘，冬天一夕之间降临，凭借着与几位创业伙伴的努力打拼，他不仅幸运的过了冬，还积累下了宝贵的“御寒经验”。这一次，李松笑言：“我早已穿足‘衣服’。”

　　珍爱网是李松在第一次创业之后，经过审慎思考后开始的第二次创业。2005年，李松将珍爱网的前身“中国交友中心”收购，并立即着手全面改造，开创了中国第一家红娘网站，改名为“珍爱网”，并推出了全球独有的服务模式——网络征选+电话红娘人工服务。模式推出后，迅速得到用户好评，注册用户量从3年前的100万，迅速增长至1000余万，2008年始，更是以每天新增3万用户的流量在增长。月收入已超过其主要3家竞争对手的月收入总和。

　　金融危机发生之后，珍爱网的业务不减反增，呈现持续增长的良性态势，李松对此解释道：“‘网络征选+电话红娘人工服务’是我们结合了国际先进经验，并融合了中国国情，针对繁忙的都市白领创新的模式，网络征选让会员可以在我们庞大的数据库中选择自己中意的结婚对象，电话红娘人工服务旨在帮助双方解决恋爱过程中遭遇到的瓶颈问题，这种模式能够省时高效地为繁忙的单身男女解决婚姻难题。”

　　第一次寒冬过后，人们看到了门户网站的迅速崛起，那这一次寒冬过后，互联网产业又将迎来怎样的变化呢？李松博士凭借自己多年投行的经历以及互联网行业两次创业的经验断言：只要有好的模式，冬天的来临就意味着春天不再遥远。李松告诉记者：在12月2日刚刚公布的由美国著名科技企业杂志《Red Herring》的评选中，珍爱网获得了“Red Herring亚洲100强”创新科技企业的荣誉，时隔一周，再次拿到2008互联网年会两项大奖，让他对珍爱网的模式更具信心，“一种模式成功与否要看它是否经得住用户的检验，珍爱网的模式的确能够有效的解决婚恋难题，未来一个阶段，我们会更大力度的优化服务细节，为更多有需求的人提供服务，真正做到成就天下姻缘”。

如果继续在阿里巴巴做，能做到副总裁嘛？人的价值的提升有时候真得很不好说啊。

相关链接

http://it.sohu.com/20070803/n251410803.shtml

  这是一种很容易传播的产品，我相信有一天这类产品在我们身边也能随处看到。

《吉他英雄》系列是一款为吉他爱好者专门设计的音乐游戏，通过模拟的音乐演奏让玩家亲身体验成为摇滚吉他明星的快感和喜悦。
　

  这类游戏总能获得年轻人的喜爱

http://www.gadgetell.com/tech/tag/set-top/

  据说电视台做过调研，每过一年，电视的用户就在老龄化一年，年轻人更多的去PC上看电视和游戏了。
  此前电视游戏，任天堂，索尼等成功的把游戏连接到了电视，成就了一段传奇的过去。
  今天Roku和Netflix又试图把点播节目直接（绕开PC）连接到电视。
  这个服务在美国包月费是9美元。
  播放器售价不过100美元。
  国内不知道能不能把这个做起来。

Yahoo! veteran to oversee Internet offerings for consumers, advertisers and publishers.

REDMOND, Wash. — Dec. 4, 2008 — Microsoft Corp. today announced that Dr. Qi Lu will join the company as president of the Online Services Group. Dr. Lu will lead Microsoft’s efforts in search and online advertising and all the company’s online information and communications services. Dr. Lu will report to Microsoft Chief Executive Officer Steve Ballmer.

Lu, 47, most recently served as executive vice president of Engineering for the Search and Advertising Technology Group at Yahoo!, where he was responsible for development efforts around Yahoo!’s Web search and monetization platforms. Dr. Lu left Yahoo! in August 2008 after 10 years of service.

Dr. Qi Lu will join Microsoft as president of the Online Services Group effective Jan. 5, 2009. High-res image.

“I am tremendously excited to welcome Qi to Microsoft,” Ballmer said. “Dr. Lu’s deep technical expertise, leadership capabilities and hard-working mentality are well-known in the technology industry, and Microsoft will benefit from his addition to our executive management team.”

“I am genuinely excited about the opportunities ahead for Microsoft to make an enormous impact on the online industry,” Dr. Lu said. “Microsoft has built a great foundation for its search and advertising technologies and put an amazing team of researchers and engineers in place to drive the next wave of innovation in online services. I’m looking forward to working with them to help transform the way people and businesses use the Internet to find and share information.”

Before his most recent role at Yahoo!, Lu was vice president of engineering responsible for the technology development of Yahoo!’s Search and Marketplace business unit, which includes the company’s search, e-commerce, and local listings of businesses and products.

Before joining Yahoo! in 1998, Dr. Lu was a Research Staff Member at IBM Almaden Research Center. Before IBM, Dr. Lu worked at Carnegie Mellon University as a Research Associate, and at Fudan University in China as a faculty member. Dr. Lu holds 20 U.S. patents, and received his bachelor of science and master of science in computer science from Fudan University and his Ph.D. in computer science from Carnegie Mellon University.

Lu’s first day at Microsoft will be Jan. 5, 2009. In his role running the Online Services Group, he will oversee several groups including the Advertiser & Publisher Solutions business, managed by Scott Howe who was promoted to corporate vice president; the Online Audience business, managed by Senior Vice President Yusuf Mehdi; OSG Research & Development, managed by Senior Vice President Satya Nadella; and OSG Finance, managed by Rik van der Kooi who was promoted to corporate vice president.

With the successful integration of aQuantive now complete, Brian McAndrews, former CEO of aQuantive and senior vice president of Microsoft’s Advertiser & Publisher Solutions Group, has decided to transition out of Microsoft, and will do so over the next several months, serving in a consultative capacity to Steve Ballmer and Qi Lu during that time.

“Brian McAndrews built a world-class business for advertisers and publishers and led the successful integration of aQuantive into Microsoft, setting the foundation for our next phase of growth,” Ballmer said. “While I am sorry to see Brian leave the company, I respect and understand his decision and wish him nothing but the best in the future.”

“I also want to congratulate Scott and Rik on their well-deserved promotions and look forward to their leadership in the Online Services Group alongside Qi, Yusuf and Satya,” Ballmer said.

As part of today’s announcement, several teams will move to further align resources. The field sales organizations in the Online Services Group will move to Microsoft’s centralized Sales, Marketing and Services Group led by chief operating officer Kevin Turner. This group, called Consumer & Online, will be led by Corporate Vice President Darren Huston and will include the Global Advertising Sales and Services organization, led by vice president Bill Shaughnessy.

Founded in 1975, Microsoft (Nasdaq “MSFT”) is the worldwide leader in software, services and solutions that help people and businesses realize their full potential.

Note to editors: If you are interested in viewing additional information on Microsoft, please visit the Microsoft Web page at http://www.microsoft.com/presspass on Microsoft’s corporate information pages. Web links, telephone numbers and titles were correct at time of publication, but may since have changed. For additional assistance, journalists and analysts may contact Microsoft’s Rapid Response Team or other appropriate contacts listed at http://www.microsoft.com/presspass/contactpr.mspx.