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--  作者:admin
--  发布时间:9/23/2004 2:05:00 AM

--  bioinformatics


bioinformatics(1)                     


发信人: happymood (土豆块儿), 信区: Bioinformatics
标  题: bioinformatics
发信站: 北大未名站 (2001年04月09日22:54:02 星期一), 站内信件

发信人: keff (可可 虿级“职?, 信区: LifeScience
标  题: 基因组新的编码方式遗传表达标记语言
发信站: BBS 水木清华站 (Thu Dec 14 12:10:59 2000)

随着人类基因组计划的实施,产生了无以伦比的海量数据信息,而这些数据的标准
化问题让遗传研究人员十分头痛。所以遗传表达标记语言(GEML)应运而生,就像
Internet使用HTML那样,也许就在不久的将来,基因组将使用GEML 。《Nature》
已于12月11日采纳了这种语言,这将极大地推动GEML在科学领域的推广和接受。


人类基因组计划(HGP)的目的是为了标定人类的基因,基因图谱的工作草图已于
今年六月份完成。基因组计划至今为止共产生了四百多个独立的数据库,由各个公
司和学术机构建立和维护,其中的数据涵盖了基因和蛋白质功能执行的信息。研究
人员需要共享这些数据并进行交流,以研究那些涉及到人类健康的科学问题。现在
面临的最大问题就是如何最好地共享、整合各种类型的数据信息。基因表达数据的
标准化对于基因组研究的交流和发表十分重要。

GEML是Rosetta Inpharmatics(RSTA)提出的,正是可帮助科学家们进行数据整合
所需的一种标准化格式。GEML的设计目的是用相同的格式标记来源于基因芯片的遗
传数据信息。基因芯片可以一次性地向研究人员显示数以万计的基因状况,并指出
其活性状态。象Affymetrix和Agilent这样的公司已经开发出可以一次处理六万个
基因的芯片。

其它一些公司也有自己的标准化解决方案。Lion Bioscience开发出了自己的标准
化平台;IBM的生命科学部门致力于开发一套称为DiscoveryLink的产品,
DiscoveryLink是一个虚拟数据库,它允许科学家们从各种类型的数据文件(图形
文件,数据库文件和文本文件)中挖掘数据,以获取遗传信息或者蛋白质信息。
Physiome Sciences已经开发出了一套基于XML语言的类似技术,称为CellML。这套
技术可以帮助研究人员创建生命系统模型,在临床试验之前就预测出哪一种药物是
有效的。科学家们可以创建任何细胞(心脏,肺,肾)的数学描述,进行各种仿真
模拟操作以测试药物的效应。

Rosetta在11月份发起了GEML协会以发展和推广GEML。GEML协会是一群组织的合称
,其中包括Harvard大学,Agilent科技,Spotfire和Europroteome。已于12月11日
采纳了这种语言,根据3Com的创始人Robert Metcalfe创造的Metcalfe法则,使用
某一种系统的用户越多,这种系统就会越有价值。所以《Nature》对GEML的采纳将
使GEML的价值以指数级增长。


--
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