中文XML论坛--谈谈怎样从业界学习做学问的方法

贴子主题：谈谈怎样从业界学习做学问的方法

本主题类别: Ontology Engineering

本来这个主题可以说很宽，但是本人一直在搞语义数据这一块的工作，所以也就只好从这方面的经验说起，是不是能推而广之，是需要大家从各自的经验和实践去验证了。

总得来说我发现一个特点，就是有业界工作经验再去做研究的，比较容易成功，相对于直接一路从学校上来的研究者，更容易做出成绩。我想这大概有以下几个原因：

1. 实践积累。主要是业界干过再来搞研究的，往往实践经验丰富。做项目计划，写程序，分配资源，都比较擅长。很多朋友没有业界经验，遇到写程序就头疼，动手写程序问题一大堆，学习API的周期很长，写出来的程序基本除了发个paper就不能用了。在业界干过的朋友，很快对不熟悉的API能上手，写出来的程序可用度很高，代码能直接open source出去。大家知道学界其实是个很有意思的地方，首先他们口头觉得写程序不关键的，但是好的工作发出来，无一例外都是有很好编程工作在里面的。其他不说，protege这样的工具，能让一个组发了二十年的paper，外加n个faculty走出去，无数funding。

2. 眼界开阔。在业界做过，你知道什么东西是有用的，客户是喜欢的，什么东西做出来是没人感兴趣的。哪怕只是有限的一些概念，对研究也是很有帮助。做研究的时候，一个主题是不是有做头，稍微了解一下就知道怎么回事了。打个比方吧，做自动化本体映射，拿个什么AI的算法过来，然后把它按摩一下，改头换面在本体上用一下，做几个实验demo，这样的工作，充其量就是个LNCS的二流会议了。但是如果有点业界思维，花额外3个月时间做一个protege plugin，或者和Hermit集成一下，搞个GPL open source project，基本上一年的工作就可以发journal，后续工作还能搞点benchmark，发个conference，再做点外围，差不多jerome就要请你写chapter了，呵呵。这是半个玩笑话，只是说明在业界做过，那种market sense，是在学校里面学不到的。

时间有限，大致先写两点，是我这两年在业界做下来的一点心得体会。在学校的朋友，可以考虑多和业界的朋友聊聊，不要把来自业界的质疑和提问作为是一种外行人的无趣言论——我知道很多国内的博士生都是这么认为的：业界的只会搞工程实现，专业的他们不懂。思考一下为什么MSRA IBM research这种地方同样是在中国，而能发这么多好文章，做这么多好工作的原因吧。

[此贴子已经被作者于2010-10-4 14:30:37编辑过]


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