新书推介：《语义网技术体系》
作者：瞿裕忠，胡伟，程龚
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    >> 本版讨论Semantic Web(语义Web,语义网或语义万维网, Web 3.0)及相关理论，如：Ontology(本体,本体论), OWL(Web Ontology Langauge,Web本体语言), Description Logic(DL, 描述逻辑),RDFa,Ontology Engineering等。
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     * 贴子主题： 大家来说一说我们能用ontology干什么？ 举报  打印  推荐  IE收藏夹 
       本主题类别:     
     opmissing 帅哥哟，离线，有人找我吗？
      
      
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    发贴心情 大家来说一说我们能用ontology干什么？

    现在越来越多的人在研究本体，我们真正用本体能干些什么？真得很迷茫，大家来讨论讨！

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    顶(0)
      




    ----------------------------------------------
    不要放弃和学会放弃

    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP：*.*.*.* 2004/4/19 20:36:00
     
     baojie 帅哥哟，离线，有人找我吗？
      
      
      
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    发贴心情 
    (描述)逻辑能干什么, 它就能干什么.
    主要是信息检索, 信息集成 和自然语言理解
    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP：*.*.*.* 2004/4/20 11:28:00
     
     flubwell 美女呀，离线，快来找我吧！
      
      
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    发贴心情 
    以下是引用baojie在2004-4-20 11:28:41的发言：
    (描述)逻辑能干什么, 它就能干什么.
    主要是信息检索, 信息集成 和自然语言理解

    请教一下，有没有信息检索和自然语言处理的例子。
    ontology对于词汇（vocabulary）之间的关系可以进行描述，
    但是从工作量来说，真的是可行的吗？
    如果真的是使用这种“精确”处理的方法，未必会比“模糊”处理的方法来得
    效果好。
    上次看了有人推荐的www03的一篇文章（呵呵，忘记谁推荐的了，就在这个版上吧。）
    对于我觉得最重要的enquiry和ontology节点的匹配，他一笔代过，只说是“contain the key word”，而把精力放在找到这么一个节点过后的工作上面。

    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP：*.*.*.* 2004/4/20 12:25:00
     
     micky 帅哥哟，离线，有人找我吗？
      
      
      
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    发贴心情 
    通常需要将基于逻辑的“精确”方法和基于概率统计的”模糊”方法结合起来，这样可能才会得到很好的结果。

    一般可以先通过模糊的方法(比如关键词匹配和统计)来缩小检索的范围，得到一个大致相近的结果集，然后在次结果集的基础上使用精确的逻辑推理的方法，结合本体知识库来精确地定位到满足要求的元素，从而为用户提供精确的解答。

    例如，在使用搜索引擎时，可以实现通过简单快速的匹配统计方式来得到一个搜索结果，然后再通过语义的推理检索来精确定位，最后提供给用户最为精确的查询结果。
    这也许是个好的解决方案。至少对于目前这种现状来说是比较好的。

    你前面提到的是Eric Miller的"Semantic Search"那篇文章吧？

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    语义技术的应用就在眼前！

    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP：*.*.*.* 2004/4/20 13:57:00
     
     flubwell 美女呀，离线，快来找我吧！
      
      
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    发贴心情 hoho,的确解惑啊
    以下是引用micky在2004-4-20 13:57:55的发言：
    通常需要将基于逻辑的“精确”方法和基于概率统计的”模糊”方法结合起来，这样可能才会得到很好的结果。
      
    一般可以先通过模糊的方法(比如关键词匹配和统计)来缩小检索的范围，得到一个大致相近的结果集，然后在次结果集的基础上使用精确的逻辑推理的方法，结合本体知识库来精确地定位到满足要求的元素，从而为用户提供精确的解答。

    例如，在使用搜索引擎时，可以实现通过简单快速的匹配统计方式来得到一个搜索结果，然后再通过语义的推理检索来精确定位，最后提供给用户最为精确的查询结果。
    这也许是个好的解决方案。至少对于目前这种现状来说是比较好的。

    你前面提到的是Eric Miller的"Semantic Search"那篇文章吧？


    偶像啊
    对，是semantic search那篇。
    前面的综述什么的受益匪浅，后面的他倒是一笔代过，当时觉得很不过瘾。
    现在明白了
    Thanks

    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP：*.*.*.* 2004/4/20 14:21:00
     
     opmissing 帅哥哟，离线，有人找我吗？
      
      
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    发贴心情 
    我现在有一个问题：建好了ontology我们怎么去用它呢？

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    不要放弃和学会放弃

    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP：*.*.*.* 2004/4/21 9:39:00
     
     baojie 帅哥哟，离线，有人找我吗？
      
      
      
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    发贴心情 
    描述资源和查询阿

    打个比方, 词典和百科全书就是你的ontology, 你阅读杂志的时候可能要查工具书, 并且往往会利用词条之间的关系来理解杂志上的内容. 这和agent阅读用本体标注过的页面是一样的.

    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP：*.*.*.* 2004/4/21 12:57:00
     
     micky 帅哥哟，离线，有人找我吗？
      
      
      
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    发贴心情 
    这个例子举得很不错。

    详细地如何用，我们还需要在具体的应用中来逐步挖掘。比如，在大家准备一起来完成的“语义网资源库”这个应用就是一个很好的实践。大家一起来讨论如何把这种针对一定研究领域的资源库建设好，充分利用本体和信息检索方面的成果。

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    语义技术的应用就在眼前！

    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP：*.*.*.* 2004/4/21 13:47:00
     
     opmissing 帅哥哟，离线，有人找我吗？
      
      
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    发贴心情 
    这点我知道了。但如何用软件来实现查询或者是其他功能？有没有例子？这样的软件编写的思路。

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    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP：*.*.*.* 2004/4/21 15:15:00
     
     Spark 帅哥哟，离线，有人找我吗？双子座1979-6-21
      
      
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    发贴心情 
    ontology的意义还在于其分布性。分布性带来的优点：web上的每个实体可以定义其自己的ontology字典，然后按照字典用rdf语法给出statement。其他实体可以在和源实体没有达成任何共识（当然，必要的共识就是遵守同样的rdf和owl规范）的情况下取得源实体的字典，然后理解并推理这个statement。

    to openmissing：实现查询至少要三样东西：推理机：比如racer；rdf解析器：比如jena；查询语言解析器：比如rdql parser

    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP：*.*.*.* 2004/4/26 18:11:00
     
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    2024/5/21 10:15:10

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