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http://www.blogcn.com 2004年7月26日14:5 作者:flier_lu

对软件设计来说，如何在将用户业务相关问题域映射到与实现技术相关的面向对象体系架构，而又同时保证映射的准确性和灵活性，是构建大型系统的关键性因素之一。个人认为通过构建基于工作流和规则驱动的软件体系架构是最终解决之道。工作流负责宏观的任务流程定制和重组；规则驱动则负责微观的任务逻辑与实现分离。
Java在这方面先行一步，由JCP(JavaCommunityProcess)定义的JSR94:JavaRuleEngineAPI描述了如何提供规则引擎API，实现客户程序与规则引擎的交互。此接口集包括了规则的载入、执行以及管理等等功能，由BEA、IBM等厂商推动支持，同时也有大量的开源实现。

过于规则引擎的目标和优势，可以参考下面这篇文章的介绍

Businessrulesmanagementsystems

在Java规则引擎领域，做得最好的三家商业公司分别是：

1.PST的OPSJ
2.Sandia国家实验室的Jess
3.ILOG的JRules

在开源阵营，则有众多的选择

OpenSourceRuleEnginesWrittenInJava

其中比较著名的Drools可以参考TSS上的一篇介绍文章

IntroductionDrools

javarules.org网站上有相对较为全面的资源介绍。

而这些产品的算法，基本上都是来源于Dr.CharlesForgy在1979年提出的[URL=http://encyclopedia.thefreedictionary.com/Rete%20algorithm]RETE算法[/URL]。其核心思想是将分离的匹配项根据内容动态构造匹配树，以达到显著降低计算量的效果。下面几篇文章简要介绍了此算法：

CIS587:The RETE Algorithm
The Rete Algorithm
RETE演算法
《专家系统原理与编程》中第11章

<完>
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we associate to a terminology T a dependency graph GT , whose nodes are the
name symbols in T . If T contains the axiom A &#145; C, then for every occurrence of the
name symbol A0 in C, there is an arc from A to A0 in GT . Arcs are labeled as positive
and negative. The arc from A to A0 is positive if A0 occurs in C in the scope of an
even number of negations, and it is negative if A0 occurs in the scope of an odd
number of negations. A sequence of nodes A1; : : : ;An is a path if there is an arc in
GT from Ai to Ai+1 for all i = 1;...... ; n-1. A path is a cycle if A1 = An.

Proposition 2.9 Let T be a terminology such that each cycle in GT contains an
even number of negative arcs. Then T is monotone.

Proposition 2.9 Let T be a terminology such that each cycle in GT contains an
even number of negative arcs. Then T is monotone.
要求写出命题2.9证明步骤。

<完>
参与讨论本主题

   · DataSet类

   DataSet类 是一个虚拟类. 大量的,涉及到所有数据设置的,公用(public) API的接口都在这个类中. 所有关于数据设置(dataset)的导航, 数据访问, 更新的API的接口都在这个类中. 支持主要细节关系(master-detail relationships), 行排序(row ordering), 行筛选(row filtering)的接口也包含在这个类中. 一些dbswing data-aware的组件具有一个dataset的属性. 举个例子来说, 一个JdbTable可以拥有它的dataSet 属性,并且设置各种关于DataSet类的扩展,如:DataSetView, QueryDataSet, ProcedureDataSet, 以及 TableDataSet.

        ·StorageDataSet类

     StorageDataSet类可以使用内存空间来储藏数据. StoreDataSet类的储藏属性还可以被设定成一个DateStore组件,以使得DataSet中的数据持续下去. StorageDataSet类管理着储藏在DataSet类中的数据. 索引被习惯性地用于维护对数据观察的变化,并且保持着列的形式. 所有关于结构的API (如:add/delete/change/move column)的接口都在这个类中. 由于StorageDataSets管理着数据, 像行的插入和删除都会自动被记录下来. 由于所有的关于StorageDataSet的变化都会被追踪, 所以在分析的过程中我们可以准确地知道应该做什么才能把这些变化保存到原先的数据中.

      ·JDataStore

      DataSet组件提供了高性能的数据储藏以及dataExpress, DataSets, 任意文件, 和java对象的紧密连续性. DataStore组件使用一个文件来储藏一个或是多个数据流. 一个JDataStore文件有一个层次结构的文件目录结构.并且有一个特殊的数据流用于管理这些文件名和目录的状况.

    ·DataSetView

      这个组件用于提供对行排序及过滤的独立浏览, 但他是不同于使用DataSet组件的. 想使用这个组件的话,就要设置DataSetView组件中storageDataSet的属性. 你可以使用这个组件, 当多个组件需要动态转换成一个新的DataSet. 你可以把全部的组件放在同一个DataSetView中. 这样就能使那些组件使用同一个新的DataSet, DataSetView, storageDataSet的属性也能被改变.

      ·QueryDataSet

      这是一个JDBC的特殊DataSet. 他负责管理由JDBC提供的数据. 被提供的数据定义了一个询问(query)属性. 这个询问(query)属性定义了一个SQL语句.

    ·ProcedureDataSet

      这是一个JDBC的特殊DataSet. 他负责管理由JDBC提供的数据. 被提供的数据包含了一个过程(procedure)属性. 这个过程(procedure)属性定义了一个被储存的过程.

      ·TableDataSet

      这是一个普通的DataSet组件,他没有内置提供器的机制. 即便没有默认的提供器,他仍然可以被用于恢复数据资源中的数据. 列和数据, 可以通过DataSet的方法或是从DataFile组件(如:TextDataFile)中导入的办法, 加进一个TableDataSet.

    与行相关的类在DataExpress API 中很广泛的被应用着. ReadRow和ReadWriteRow使用起来更象是指出使用意图的接口. 通过使用类的层次, 实施过程是分享的, 在这里有很多细微的性能优势要比使用接口(interface)好.

 类关于DataSet方法的层次结构如下所示:

 java.lang.Object

       +----com.borlangd.dx.dataset.ReadRow

              +----com.borland.dx.dataset.ReadWriteRow

                     +----com.borland.dx.dataset.DataSet

                            +----com.borland.dx.dataset.StorageDataSet

                                   +----com.borland.dx.sql.dataset.QueryDataSet

    ·StorageDataSet方法处理DataSet的结构

      ·DataSet方法用于导航

      ·ReadWriteRow方法让你在当前行里编辑列

      ·ReadRow方法提供对当前行中列的读访问

      ·TableDataSet和QueryDataSet把所有的方法分层