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blog名称:IDMer (数据挖掘者)
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分析能力的8个等级 |
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数据挖掘者 发表于 2009/1/8 0:40:40 |
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500)this.width=500'>本文源自Eight levels of analytics，编译：IDMer。
并非所有的分析方法作用都相同。和大多数软件解决方案一样，你会发现分析方法的能力也存在差异，从简单明了的到高级复杂。下面我们按照不同分析方法所能给人带来的智能程度，把分析能力划分为8个等级。
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1. 标准报表回答: 发生了什么？什么时候发生的？示例：月度或季度财务报表我们都见过报表，它们一般是定期生成，用来回答在某个特定的领域发生了什么。从某种程度上来说它们是有用的，但无法用于制定长期决策。
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2. 即席查询回答：有多少数量？发生了多少次？在哪里？示例：一周内各天各种门诊的病人数量报告。即席查询的最大好处是，让你不断提出问题并寻找答案。
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3. 多维分析回答：问题到底出在哪里？我该如何寻找答案？示例：对各种手机类型的用户进行排序，探查他们的呼叫行为。通过多维分析(OLAP)的钻取功能，可以让您有初步的发现。钻取功能如同层层剥笋，发现问题所在。
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4. 警报回答：我什么时候该有所反应？现在该做什么？示例：当销售额落后于目标时，销售总监将收到警报。 警报可以让您知道什么时候出了问题，并当问题再次出现时及时告知您。警报可以通过电子邮件、RSS订阅、评分卡或仪表盘上的红色信号灯来展示。
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5. 统计分析回答：为什么会出现这种情况？我错失了什么机会？示例：银行可以弄清楚为什么重新申请房贷的客户在增多。这时您已经可以进行一些复杂的分析，比如频次分析模型或回归分析等等。统计分析是在历史数据中进行统计并总结规律。
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6. 预报回答：如果持续这种发展趋势，未来会怎么样？还需要多少？什么时候需要？示例：零售商可以预计特定商品未来一段时间在各个门店的需求量。预报可以说是最热门的分析应用之一，各行各业都用得到。特别对于供应商来说，能够准确预报需求，就可以让他们合理安排库存，既不会缺货，也不会积压。
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7. 预测型建模回答：接下来会发生什么？它对业务的影响程度如何？示例：酒店和娱乐行业可以预测哪些VIP客户会对特定度假产品有兴趣。如果您拥有上千万的客户，并希望展开一次市场营销活动，那么哪些人会是最可能响应的客户呢？如何划分出这些客户？哪些客户会流失？预测型建模能够给出解答。
500)this.width=500'>
8. 优化回答：如何把事情做得更好？对于一个复杂问题来说，那种决策是最优的？示例：在给定了业务上的优先级、资源调配的约束条件以及可用技术的情况下，请您来给出IT平台优化的最佳方案，以满足每个用户的需求。优化带来创新，它同时考虑到资源与需求，帮助您找到实现目标的最佳方式。 |
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luhkseu(游客)发表评论于2009/7/14 23:14:46 |
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以下引用山大(游客)在2009-4-4 11:12:15的评论: 你是南大的周志华吧，感觉这么像
以下为blog主人的回复：
呵呵，非也非也哈哈，是有点神似的，不过都是年轻有为。 |
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山大(游客)发表评论于2009/4/4 11:12:15 |
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你是南大的周志华吧，感觉这么像
以下为blog主人的回复：
呵呵，非也非也 |
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Saint13(游客)发表评论于2009/1/8 22:15:14 |
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呵呵,还没来得及看英文的，就在这看到中文的了。 |
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真不准发表评论于2009/1/8 21:45:40 |
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我似乎只是做做报表歪。。。
以下为blog主人的回复：
报表做深入了，也可以解决很多问题。当然如果有更多的分析手段，会更容易发现和解决问题 |
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