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blog名称:DMman(数据挖掘青年)
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建立时间:2007年4月9日




[Weka]Weka中用于组合多个模型的的装袋、提升和堆栈
原创空间,  软件技术

数据挖掘青年 发表于 2008-5-8 9:33:00

 装袋、提升和堆栈都是用于组合多个模型的方法。   1装袋bagging :相同的分类器,各个分类器是独立的;使用同一个算法对样本多次训练,建立多个独立的分类器;最终的输出为各个分类器的投票(用于分类)或取平均值(用于数值预测)   2提升adaboost :相同的分类器,各个分类器不是独立的;使用同一个算法对样本迭代训练,后建立的分类器关注于先前建立的分类器不能更好处理的部分数据;最终的输出为各个分类器的加权投票。    3堆栈stack:组合多个不同的分类器(其间是独立的),作为0层分类器,对于他们各自的预测结果,并非采用投票的方式决定最终输出,而是在他们各自的 预测结果之上,建立一个元分类器(1层),元分类算法以0层各个分类器的预测结果作为训练数据建立分类器,决定最终输出结果。    weka中Explorer中的classify中选择meta,可以看到以上算法。如Stacking算法,可以指定0层分类器(多个)和元分类器(参数设置见附图);关于StackingC,官方解释是“堆栈的更高校版本”。 500)this.width=500'>  


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回复:Weka中用于组合多个模型的的装袋、提升和堆栈
原创空间,  软件技术

云南旅游(游客)发表评论于2009-11-7 18:26:59

我期待


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原创空间,  软件技术

24719525发表评论于2009-10-30 22:47:02

您好,能否把您weka专栏里标题前面的[WEKA]去掉,否则不能在google阅读器里订阅,谢谢!

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有所期待(游客)发表评论于2009-7-19 12:04:44

请问weka怎么做图像分类?因为图像被分成了好多块,块用相同的一些特征描述。这时候不知道该把每个块当做instance还是把图像当做instance了

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有所期待(游客)发表评论于2009-7-19 12:02:47

hhhhhhhhhhhhhh

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okbuynow(游客)发表评论于2009-4-13 17:28:28

本来我已经对这个论坛失望了,觉得这个论坛没有前途了,心里充满了悲哀。但是看了你的这个帖子,又让我对论坛产生了希望。okbuynow ltd,wholesale China products,cell phones wholesale,cheap phone from china, china discount products wholesale, products wholesale,China products,buy now, cheap phone from china, discount products wholesale, online shop, wholesale cell phone, cell phone wholesale, wholesale sourcing phone

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ruoyao(游客)发表评论于2009-4-1 9:41:45

请问如何将weka的结果发布到BI上啊?

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原创空间,  软件技术

weka(游客)发表评论于2009-2-23 21:39:32

问下 博主,weka能把聚类的结果输出吗,就是具体哪条记录属于那一类?谢谢!

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原创空间,  软件技术

有所期待发表评论于2008-8-4 15:32:37

请问weka中怎么设置栈的大小?有时候数据太大没法处理啊

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原创空间,  软件技术

hnuufish发表评论于2008-7-29 16:15:35

Weka里的关联算法实在太少了,可否再加入其他算法,例如DHP 算法?以下为blog主人的回复: 加肯定是能加,不过首先要熟悉weka提供的接口了...

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