读取的文件是cameraman.bmp黑白图像，256×256×256色的。#include <fstream>#include <iostream>using namespace std; typedef unsigned char var8;typedef unsigned int uvar32;typedef unsigned short int uvar16;typedef struct { var8 Blue,Green,Red,Reserved;} Palette;int main(){ uvar32 Size,Offset,Height,Width,Compress,Reserved, InfoHeaderSize,Colors,ImportantColors,DataSize,HResolution,VResolution; uvar16 Planes,Bit; int i,j; var8 type[2],imdata[256][256]; Palette Rgbquad; ifstream fin; fin.open("cameraman.bmp",ios::binary); /*以二进制读方式打开该文件，一定要二进制的!*/ if(!fin) { cout<<"No this file!\n"; return 1; } fin.read((char*)&type ,2); cout<<"file type: "<<type[0]<<type[1]<<endl; /* 两字节的内容用来识别位图的类型,偏移量0，结果file type: BM*/ fin.read((char*)&Size ,sizeof(uvar32)); cout<<"file size: "<<Size<<endl; /*整个文件的大小，偏移量2，结果file size: 66614*/ fin.read((char*)&Reserved,sizeof(uvar32)); cout<<"Reserved dword: "<<Reserved<<endl; /*保留，必须设置为0， 偏移量6,结果Reserved dword: 0*/ fin.read((char*)&Offset ,sizeof(uvar32)); cout<<"Offset: "<<Offset<<endl; /*从文件开始到位图数据开始之间的数据(bitmap data)之间的偏移量 ,偏移量10,结果Offset: 1078。位图数据为256＊256, 65536（位图数据）+1078（偏移量）=66614（文件大小）*/ fin.read((char*)&InfoHeaderSize,sizeof(uvar32)); cout<<"Bitmap Info Header Size: "<<InfoHeaderSize<<endl; /*位图信息头(Bitmap Info Header)的长度，偏移量14， 结果 Bitmap Info Header Size: 40*/ fin.read((char*)&Width,sizeof(uvar32)); cout<<"Bitmap Width: "<<Width<<endl; /*位图的宽度，以象素为单位,偏移量18，Bitmap Width: 256*/ fin.read((char*)&Height,sizeof(uvar32)); cout<<"Bitmap Height: "<<Height<<endl; /*位图的高度，以象素为单位,如果该值是一个正数，说明图像是倒向的， 如果该值是一个负数，则说明图像是正向的。偏移量22，Bitmap Height: 256*/ fin.read((char*)&Planes,sizeof(uvar16)); cout<<"Bitmap Planes: "<<Planes<<endl; /*位图的位面数（注：该值将总是1）,偏移量26，Bitmap Planes: 1*/ fin.read((char*)&Bit,sizeof(uvar16)); cout<<"Bits per Pixel: "<<Bit<<endl; /*每个象素的位数,偏移量28,256色应该8bit,Bits per Pixel: 8*/ fin.read((char*)&Compress,sizeof(uvar32)); cout<<"Compresssion Y or N: "<<Compress<<endl; /*压缩说明0为不压缩,偏移量30,Compresssion Y or N: 0*/ if(Compress) { fin.close();return 2;} fin.read((char*)&DataSize,sizeof(uvar32)); cout<<"Data Size: "<<DataSize<<endl; /*用字节数表示的位图数据的大小,偏移量34,256*256=65536, Data Size: 65536*/ fin.read((char*)&HResolution,sizeof(uvar32)); cout<<"HResolution: "<<HResolution<<endl; /*用象素/米表示的水平分辨率,偏移量38,HResolution: 0*/ fin.read((char*)&VResolution,sizeof(uvar32)); cout<<"VResolution: "<<VResolution<<endl; /*用象素/米表示的垂直分辨率,偏移量42,VResolution: 0*/ fin.read((char*)&Colors,sizeof(uvar32)); cout<<"Colors: "<<Colors<<endl; /*位图使用的颜色数,256色,偏移量46,Colors: 256*/ fin.read((char*)&ImportantColors,sizeof(uvar32)); cout<<"ImportantColors: "<<ImportantColors<<endl; /*指定重要的颜色数。当该域的值等于颜色数时（或者等于0时）， 表示所有颜色都一样重要。偏移量50,ImportantColors: 0*/ for(i=0;i<256;i++) { fin.read((char*)&Rgbquad,sizeof(Palette)); cout<<int(Rgbquad.Blue)<<" "<<int(Rgbquad.Green)<<" "<<int(Rgbquad.Red)<<" "<<int(Rgbquad.Reserved)<<endl; } /*调色板规范。对于调色板中的每个表项，这4个字节用下述方法来 描述RGB的值：1字节用于蓝色分量 ,1字节用于绿色分量 ,1字节用于红色分量 1字节用于填充符(设置为0),偏移量由54到54＋255＊4=1074，对于彩色图像R,G，B 有各自的分量，对与黑白图像，R=G=B=灰度级。输出结果有 0 0 0 0，1 1 1 0… 255 255 255 0*/ fin.seekg(Offset,ios::beg); for( i=255;i>=0;i--) for(j=0;j<256;j++){ fin.read((char*)&imdata[i][j],sizeof(var8)); } /*直接把65536个像素的灰度读入数组imdata中,由于前面调色板的格式，读出的数据无需 索引调色板。由于Height值大于零,图像倒置的,开始读入的数据是图像最后一行的灰度值。*/ return 0; /*以上数据结果与Matlab的imfinfo()和imread()的结果相吻合。 读出数据后，就可以进行直方图统计，fft2运算了。^&^*/
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[图形图象]读取BMP文件的C++程序