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求真务实打基础, 宁缺毋滥读好书。
数据挖掘青年(DMman) |
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Blog信息 |
blog名称:DMman(数据挖掘青年) 日志总数:102 评论数量:564 留言数量:57 访问次数:1679058 建立时间:2007年4月9日 |

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weka分類問題
Jack(游客)发表留言于2011/7/30 10:44:40 |
我有一個120*10的特徵向量集合,等於有10個attribute,我想去嘗試只更改單一個attribute的值,之後再透過classify的function中的multilayer perceptron去建立預測模型,只是我不懂為什麼我更改同一個attribute為0或是1時,其結果都是一樣的,RMSE或相關係數等等,結果都是一樣的,真的卡住很久了,卻不知道原因,麻煩解答..非常感謝 |
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聚类算法的准确率怎么计算勒~
banabo(游客)发表留言于2011/7/10 20:29:37 |
你好,本人最近看聚类算法,有个疑惑,聚类算法的准确性怎么计算勒~ |
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请教
Bill(游客)发表留言于2010/4/22 16:22:41 |
很感谢青年同志发表这么多心得好文。想请教下weka有哪个版本集成了基于层次的聚类吗?还有dbscan的参数优化你有什么高见吗?一切为了聚类效果,呵呵 |
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求助
庄稼人(游客)发表留言于2010/3/19 22:56:29 |
你好,我是基础数学的硕士毕业生,对数据挖掘很感兴趣,想从事数据分析方面的工作,所以想先考该方向的博士,请你给我推荐几所学校,好考一些的,我对该方向不了解,一直学数学了,年龄也偏大,35岁了,想尽快考上,所以想考个好考一点的,请对我这种情况给以评价。谢谢! |
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weka如何做20次10折交叉验证?
hnuufish发表留言于2009/9/17 23:05:45 |
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急求:weka属性简约后为什么没有提高分类的准确性
hnuufish发表留言于2009/9/16 11:36:59 |
在weka 里对weather.symbolic经过CfsSubsetEval +BestFirst的方法进行属性简约后,再进行分类,用了好几个分类算法,比如贝叶斯,J45,C4.5...再进行分类,真确性都反而比属性简约之前降低了。在其他数据集上也是如此。
这都是为什么呀? |
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