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求真务实打基础，
宁缺毋滥读好书。
数据挖掘青年(DMman) |
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| Blog信息 |
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blog名称:DMman(数据挖掘青年)
日志总数:102
评论数量:564
留言数量:57
访问次数:1581604
建立时间:2007年4月9日 |
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weka分類問題
Jack(游客)发表留言于2011-7-30 10:44:40 |
| 我有一個120*10的特徵向量集合，等於有10個attribute,我想去嘗試只更改單一個attribute的值，之後再透過classify的function中的multilayer perceptron去建立預測模型，只是我不懂為什麼我更改同一個attribute為0或是1時，其結果都是一樣的，RMSE或相關係數等等，結果都是一樣的，真的卡住很久了，卻不知道原因，麻煩解答..非常感謝 |
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聚类算法的准确率怎么计算勒~
banabo(游客)发表留言于2011-7-10 20:29:37 |
| 你好，本人最近看聚类算法，有个疑惑，聚类算法的准确性怎么计算勒~ |
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请教
Bill(游客)发表留言于2010-4-22 16:22:41 |
很感谢青年同志发表这么多心得好文。想请教下weka有哪个版本集成了基于层次的聚类吗？还有dbscan的参数优化你有什么高见吗？一切为了聚类效果，呵呵 |
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求助
庄稼人(游客)发表留言于2010-3-19 22:56:29 |
| 你好，我是基础数学的硕士毕业生，对数据挖掘很感兴趣，想从事数据分析方面的工作，所以想先考该方向的博士，请你给我推荐几所学校，好考一些的，我对该方向不了解，一直学数学了，年龄也偏大，35岁了，想尽快考上，所以想考个好考一点的，请对我这种情况给以评价。谢谢！ |
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weka如何做20次10折交叉验证？
hnuufish发表留言于2009-9-17 23:05:45 |
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急求：weka属性简约后为什么没有提高分类的准确性
hnuufish发表留言于2009-9-16 11:36:59 |
在weka 里对weather.symbolic经过CfsSubsetEval +BestFirst的方法进行属性简约后，再进行分类，用了好几个分类算法，比如贝叶斯，J45，C4.5...再进行分类，真确性都反而比属性简约之前降低了。在其他数据集上也是如此。
这都是为什么呀？ |
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