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 [课程总结]英语写作课大作业

dskongenius 发表于 2008-6-29 13:33:53

过老师,您好,英语大作业2请点击一下链接获得。  Analysis of English academic paper.doc


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 [课程总结]数字图像处理课程小结

dskongenius 发表于 2007-12-2 15:07:57

数字图像处理考试终于考完了,总结总结: 1.数字图像处理 主要包括正交变换,图像编码,图像增强,图像复原,图像重建等等。 2.正交变换 正交变换主要包括傅立叶变换,hotelling变换等等。 傅立叶变换(DDT)可以把图像由空域变换到频域,这可以跟高等数学里面的傅立叶级数联系起来,只要符合狄里克来条件的函数都可以由无穷个正弦波和余弦波加权结合起来,这无穷个正弦波和余弦波彼此是正交的,称为基波,一个函数可以由一组正交的基波加权结合起来。傅立叶变换也可以这么考虑,把空间的一些值看作权值,再跟一个正交向量结合起来,组成频谱。 快速傅立叶变换(DDT)则是把图像用计算机处理的转折点,因为图像的信息量太大,在FDT面世之前,用计算机处理图像信息是不可以想象的,FDT把计算机处理图像成为可能。他把傅立叶变换的时间复杂度由o(n^2)降为o(nlogn)。FDT可以跟算法里面的分治法结合起来。 Hotelling变换则是降低了信息的冗余度,用线性代数里面的知识来完成。 <


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 [课程总结]图像技术内容

dskongenius 发表于 2007-11-29 9:27:49

1.图像变换
为了有效地和快速地对图像进行处理和分析,常常需要将原定义在图像空间的图像以某种形式转换到另外一些空间,并利用在这些空间的特有性质方便地进行一定的加工,最后再转换回图像空间以得到所需的效果。这些转换方法就是本章要着重介绍和讨论的图像变换技术。
图像变换可分为可分离变换和统计变换两种。傅立叶变换是最重要的可分离变换之一;霍特林变换则是基于图像统计特性的变换。
(1)傅立叶变换
对连续函数f(X)等间隔采样可得到一个离散序列 {f〔0〕,f(1),f(2),…… ,f(N-1)},N为采样次数。借助这种表达,并令x为离散实变量,u为离散频率变量,可将一维的离散傅里叶变换定义为:
 
对应的离散傅里叶逆变换为:
 
对于从正方形网格采样得到的图像,可以定义一维的离散傅里叶变换和逆变换:
 
(2)可分离变换
一般的离散二维变换可以表示为:
 
其中,g(x,y,u,v)和h(x,y,u,v)分别称作正向变换核和反向变换核,是与f和T无关的。如果g1(x,

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 [课程总结]时域和频域的关系

dskongenius 发表于 2007-10-31 13:33:21

最近在上数字图像处理,时域和频域的概念我没有直观的概念,搜索一下,归纳如下:   1.最简单的解释
频域就是频率域, 平常我们用的是时域,是和时间有关的, 这里只和频率有关,是时间域的倒数。时域中,X轴是时间, 频域中是频率。频域分析就是分析它的频率特性! 2. 图像处理中:   空间域,频域,变换域,压缩域等概念! 只是说要将图像变换到另一种域中,然后有利于进行处理和计算 比如说:图像经过一定的变换(Fourier变换,离散yuxua DCT 变换),图像的频谱函数统计特性:图像的大部分能量集中在低,中频,高频部分的分量很弱,仅仅体现了图像的某些细节。 2.离散傅立叶变换 一般有离散傅立叶变换和其逆变换 3.DCT变换

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