名词解释1——支持向量机:“机(machine,机器)”实际上是一个算法。在机器学习领域,常把一些算法看作是一个机器(又叫学习机器,或预测函数,或学习函数)。“支持向量”则是指训练集中的某些训练点的输入 xi 。它是一种有监督(有导师)学习方法,即已知训练点的类别,求训练点和类别之间的对应关系,以便将训练集按照类别分开,或者是预测新的训练点所对应的类别。
名词解释2——符号函数:sgn(a) = 1, a >= 0;sgn(a) = -1, a < 0.
一般地,考虑 n 维空间上的分类问题,它包含 n 个指标和 l 个样本点。记这 l 个样本点的集合为 T = {(x1,y1),...,(xl,yl)},其中 xi 是输入指标向量,或称输入,或称模式,其分量称为特征,或属性,或输入指标;yi 是输出指标向量,或称输出,i = 1,...,l。 这 l 个
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