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blog名称:语义Web step-up
日志总数:22
评论数量:81
留言数量:5
访问次数:210729
建立时间:2004年10月29日




[语义Web理论]语义Web的研究方向
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orangebench 发表于 2004/11/18 22:45:50

语义Web在RDF和OWL正式成为标准以后,已经进入phase II的阶段,这时新成立了两个work group,分别是RDF数据访问和语义Web最佳实践和发布。从这点可以看出,RDF数据的查询和存储,语义Web的一些设计模式,以及应用经验,是下一步的研究重点。 第二,语义Web体系结构在OWL上层还是logic, proof,trust, 因此,OWL怎么和上层的结合也是热点之一,OWL Rule Language(ORL)就是典型的工作。还是就是语义Web上的信任机制。ISWC2004对Rule,trust有专门的workshop。 第三:RDF和OWL称为标准,


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[语义Web理论]怎么给开发人员讲语义Web 
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orangebench 发表于 2004/11/18 22:43:58

今天碰到一个朋友,是软件开发人员,向他介绍语义Web,怎样才能让他听懂呢? 1)元数据角度:
软件开发人员一般都熟悉MIS, 所以可以考虑用MIS系统的例子图书管理系统做比较,从元数据的角度出发。 图书管理系统可以按作者,书名,出版社查询,是因为有元数据,即在数据库中,每个数据都有所属的字段名和表名。而Web上只能按关键词查询,是因为网页上的内容没有元数据,例如,网页上一个数字“15”,程序没法知道这个数字是年龄呢,还是个数呢,等等,当然人能够根据上下文判断出来。 语义Web的基本思想就是让网页上的数据都有元数据描述它,说明它的含义,这样计算机程序能够理解网页上的数据,也能更好地为大家服务。如提供类似MIS的那种查询界面,而不是关键词查询。 语义Web提供了一种统一的元数据描述语言,和其所用的词汇定义语言。 2)数据交换角度: 如果不同的图书管理系统要实现互操作,如馆际互借,由于不同系统的数据格式都是私有的,很难实现数据交换和共


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[语义Web理论]对rdfs:domain的理解以及问题
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orangebench 发表于 2004/11/18 22:36:58

在RDF Schema规范中说: rdfs:domain is used to state that any resource that has a given property is an instance of one or more classes. A triple of the form: P rdfs:domain C
states that the resources denoted by the subjects of triples whose predicate is P are instances of the class C. 意思是说:如果一个个体有属性P,则它是类C的实例。这和RDF语义文档说的一致: If is in IEXT(I(rdfs:domain)) and is in IEXT(x)

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[语义Web理论]数据演化史和语义Web的应用
文章收藏

orangebench 发表于 2004/11/18 17:08:08

转载自: http://blog.w3china.org/~orangebench/

  语义Web的基本技术是:统一的元数据语言(RDF),数据具有语义,数据是Web化的,这种数据可以称为“Smart data”。 从数据的演化史看,早期的数据依附于程序(过程性编程),后来数据的封装,不再依附于程序,但是封闭在应用中的(OO编程),现在的开放数据(XML,可以在应用中间交换,语法互操作性),下一步就是智能数据(RDF+ontology,开放性,语义互操作性)。 所以,语义Web技术不是一种很表面化的应用技术,而是对整个软件发展有革命性的意义。它会从根本上改变程序的设计和编写模式。正如OO对过程式编程一样。 因为RDF是在数据模型这一层,对传统的关系数据模型,和半结

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[语义Web工程]ODE-SWS: 语义Web服务开发环境
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orangebench 发表于 2004/11/18 17:06:05

Asuncion Gomez-Perez ( Universidad Politecnica de Madrid) and Manuel Lama (Universidad de Santiago de Compostela) annnounced the first release of ODE-SWS, a Semantic Web Service development environment, which has been developed in the context of the EU project Esperonto.

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[语义Web理论]语义Web的爬虫:Crawling the Semantic Web
文章收藏

orangebench 发表于 2004/11/18 17:03:12

Matt Biddulph’s paper Crawling the Semantic Web discusses some concerns of the Semantic Way of searching information and ontologies. 语义Web上的爬虫和目前Web的爬虫有什么区别呢?
1)RDF世界的链接方式是rdfs:seeAlso,和它的子属性,如rdfs:isDefinedBy
2) RDF 可能嵌在HTML中,或者XML中,而这都没有标准,因此RDF数据的获取较为困难。
3) RDF数据具有语义,RDF数据的聚集需要RDF Schema信息。
如:IFP;owl:sameAs; 函数型属性(客体相同)
4)provenance信息,不协调信息的处理
5)需要利用RDF服务器 Joseki

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[语义Web理论]OWL与RDF(S)
读书笔记,  科学研究

orangebench 发表于 2004/11/18 11:49:37

RDF(S)的表达能力很弱:在RDF Schema中没有任何构词,不能构造新的类和属性,也不能声明属性的特征(传递性、对称性);但同时,它的表达能力又很强:
RDF认为所有的一切都是资源,包括资源之间的属性也是资源,描述资源的陈述也是资源,在RDF Schema中,类也可以是实例。这使得RDF需要非经典的模型论语义。 RDF(S)的丰富而自由的表述能力导致难以扩展RDF Schema的表达能力,为了克服这个困难,OWL分两种类型的版本:基于描述逻辑的OWL DL和与RDF(S)完全兼容的OWL Full版。OWL DL用经典逻辑学中的语义,即:(1)要求个体、类、属性是三个不交的集合;(2)所有的个体视为资源,并直接将类和属性分别视为资源的集合和资源-资源对的集合。这样,只有一部分RDF文档是合法的OWL DL文档。而OWL Full则可视为不受限制的RDF(S)的扩展,句法仍使用RDF三元组,并基于非经典的模型论对RDF语义做OWL的语义扩展,它是完全兼容RDF(S)的。由于OWL
Full对于RDF图上的匿名结点、环路结构等这些超出描述逻辑常规的语

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[语义Web理论]RDF storage system如何支持OWL的推理(2)
读书笔记,  科学研究

orangebench 发表于 2004/11/18 11:36:59

支持OWL推理的主要方法有: 1)Rule based approach: Jena2 把rule引擎建立在数据库中,但Jena2的rule引擎好像只能处理内存中的RDF模型。
另外基于rule的方法的推理是不完全的。 2)DL Reasoner+RDB: Instance Store ; DLDB[1] instance store=Racer+RDB; 只支持role-free的ABox
DLDB= FaCT+RDB: 只对类和属性用数据库的视图做缓存,具体如何支持OWL推理,未知。 3)RDB: IBM的snobase 用数据库的trigger实现OWL推理,能实现多大程度,效率如何,理论结果等未知。但是: “Even certain types of inference rules can be implemented in RDBMSs. As described by Ullm

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[语义Web理论]针对XMLer的语义Web介绍
读书笔记,  科学研究

orangebench 发表于 2004/11/14 16:04:51

A No-nonsense Guide to Semantic Web Specs for XML People [Part II] part 1:http://www.betaversion.org/~stefano/linotype/news/57/ 提到了XML和RDF的区别:
Now let us confront this with the above RDF model: 1。the XML model needs a root element and since this looks like an addressbook, the person doing the schema decided

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[语义Web理论]RDF storage system如何支持OWL的推理(1)
读书笔记,  科学研究

orangebench 发表于 2004/11/14 15:46:24

目前的RDF storage system 有很多,如sesame, 3store,4suite, jena, KAON, RDFStore, RDFSuite, Redland, 五花八门。关于RDF的存储,不管是利用native XML database,还是RDB,其最大的困难还是支持OWL的推理,下面的报告[1]总结了目前RDF Storage and Retrieval的现状,也提到了目前最大的困难在于支持OWL。 Sesame 目前只支持OWL Tiny。Jena支持OWL Lite, 但效率堪忧,无法支持海量数据。 为了支持OWL的推理,目前的工作有: Z. Pan[2]提出了用视图(view)保存所有类的实例,还有Snobase用trigger的方法,当然还可以考虑用deductive databa

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