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blog名称:语义Web step-up
日志总数:22
评论数量:81
留言数量:5
访问次数:215509
建立时间:2004年10月29日 |
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 [语义Web理论]语义Web的研究方向
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orangebench 发表于 2004/11/18 22:45:50 |
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语义Web在RDF和OWL正式成为标准以后，已经进入phase II的阶段，这时新成立了两个work group，分别是RDF数据访问和语义Web最佳实践和发布。从这点可以看出，RDF数据的查询和存储，语义Web的一些设计模式，以及应用经验，是下一步的研究重点。
第二，语义Web体系结构在OWL上层还是logic, proof,trust, 因此，OWL怎么和上层的结合也是热点之一，OWL Rule Language（ORL）就是典型的工作。还是就是语义Web上的信任机制。ISWC2004对Rule，trust有专门的workshop。
第三：RDF和OWL称为标准， |
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[语义Web理论]怎么给开发人员讲语义Web 
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orangebench 发表于 2004/11/18 22:43:58 |
今天碰到一个朋友，是软件开发人员，向他介绍语义Web，怎样才能让他听懂呢？
1）元数据角度:
软件开发人员一般都熟悉MIS, 所以可以考虑用MIS系统的例子图书管理系统做比较，从元数据的角度出发。
图书管理系统可以按作者，书名，出版社查询，是因为有元数据，即在数据库中，每个数据都有所属的字段名和表名。而Web上只能按关键词查询，是因为网页上的内容没有元数据，例如，网页上一个数字“15”，程序没法知道这个数字是年龄呢，还是个数呢，等等，当然人能够根据上下文判断出来。
语义Web的基本思想就是让网页上的数据都有元数据描述它，说明它的含义，这样计算机程序能够理解网页上的数据，也能更好地为大家服务。如提供类似MIS的那种查询界面，而不是关键词查询。
语义Web提供了一种统一的元数据描述语言，和其所用的词汇定义语言。
2)数据交换角度：
如果不同的图书管理系统要实现互操作，如馆际互借，由于不同系统的数据格式都是私有的，很难实现数据交换和共 |
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[语义Web理论]对rdfs:domain的理解以及问题
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orangebench 发表于 2004/11/18 22:36:58 |
在RDF Schema规范中说：
rdfs:domain is used to state that any resource that has a given property is an instance of one or more classes.
A triple of the form: P rdfs:domain C
states that the resources denoted by the subjects of triples whose predicate is P are instances of the class C.
意思是说：如果一个个体有属性P，则它是类C的实例。这和RDF语义文档说的一致：
If is in IEXT(I(rdfs:domain)) and is in IEXT(x) |
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[语义Web理论]数据演化史和语义Web的应用
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orangebench 发表于 2004/11/18 17:08:08 |
转载自: http://blog.w3china.org/~orangebench/
语义Web的基本技术是：统一的元数据语言（RDF），数据具有语义，数据是Web化的，这种数据可以称为“Smart data”。
从数据的演化史看，早期的数据依附于程序（过程性编程），后来数据的封装，不再依附于程序，但是封闭在应用中的（OO编程），现在的开放数据（XML，可以在应用中间交换，语法互操作性），下一步就是智能数据（RDF＋ontology，开放性，语义互操作性）。 所以，语义Web技术不是一种很表面化的应用技术，而是对整个软件发展有革命性的意义。它会从根本上改变程序的设计和编写模式。正如OO对过程式编程一样。
因为RDF是在数据模型这一层，对传统的关系数据模型，和半结 |
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[语义Web工程]ODE-SWS: 语义Web服务开发环境
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orangebench 发表于 2004/11/18 17:06:05 |
| Asuncion Gomez-Perez ( Universidad Politecnica de Madrid) and Manuel Lama (Universidad de Santiago de Compostela) annnounced the first release of ODE-SWS, a Semantic Web Service development environment, which has been developed in the context of the EU project Esperonto. |
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[语义Web理论]语义Web的爬虫：Crawling the Semantic Web
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orangebench 发表于 2004/11/18 17:03:12 |
Matt Biddulph’s paper Crawling the Semantic Web discusses some concerns of the Semantic Way of searching information and ontologies.
语义Web上的爬虫和目前Web的爬虫有什么区别呢？
1）RDF世界的链接方式是rdfs:seeAlso,和它的子属性，如rdfs:isDefinedBy
2) RDF 可能嵌在HTML中，或者XML中，而这都没有标准，因此RDF数据的获取较为困难。
3) RDF数据具有语义，RDF数据的聚集需要RDF Schema信息。
如：IFP；owl:sameAs; 函数型属性（客体相同）
4）provenance信息，不协调信息的处理
5）需要利用RDF服务器 Joseki |
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[语义Web理论]OWL与RDF(S)
读书笔记, 科学研究
orangebench 发表于 2004/11/18 11:49:37 |
RDF(S)的表达能力很弱：在RDF Schema中没有任何构词，不能构造新的类和属性，也不能声明属性的特征(传递性、对称性);但同时，它的表达能力又很强：
RDF认为所有的一切都是资源，包括资源之间的属性也是资源，描述资源的陈述也是资源，在RDF Schema中，类也可以是实例。这使得RDF需要非经典的模型论语义。
RDF(S)的丰富而自由的表述能力导致难以扩展RDF Schema的表达能力，为了克服这个困难，OWL分两种类型的版本：基于描述逻辑的OWL DL和与RDF(S)完全兼容的OWL Full版。OWL DL用经典逻辑学中的语义，即：(1)要求个体、类、属性是三个不交的集合；(2)所有的个体视为资源，并直接将类和属性分别视为资源的集合和资源-资源对的集合。这样，只有一部分RDF文档是合法的OWL DL文档。而OWL Full则可视为不受限制的RDF(S)的扩展，句法仍使用RDF三元组，并基于非经典的模型论对RDF语义做OWL的语义扩展，它是完全兼容RDF(S)的。由于OWL
Full对于RDF图上的匿名结点、环路结构等这些超出描述逻辑常规的语 |
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[语义Web理论]RDF storage system如何支持OWL的推理(2)
读书笔记, 科学研究
orangebench 发表于 2004/11/18 11:36:59 |
支持OWL推理的主要方法有：
1)Rule based approach： Jena2
把rule引擎建立在数据库中，但Jena2的rule引擎好像只能处理内存中的RDF模型。
另外基于rule的方法的推理是不完全的。
2)DL Reasoner+RDB: Instance Store ； DLDB[1]
instance store=Racer+RDB; 只支持role-free的ABox
DLDB= FaCT+RDB: 只对类和属性用数据库的视图做缓存，具体如何支持OWL推理，未知。
3)RDB: IBM的snobase
用数据库的trigger实现OWL推理，能实现多大程度，效率如何，理论结果等未知。但是：
“Even certain types of inference rules can be implemented in RDBMSs. As described by Ullm |
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[语义Web理论]针对XMLer的语义Web介绍
读书笔记, 科学研究
orangebench 发表于 2004/11/14 16:04:51 |
A No-nonsense Guide to Semantic Web Specs for XML People [Part II]
part 1：http://www.betaversion.org/~stefano/linotype/news/57/
提到了XML和RDF的区别：
Now let us confront this with the above RDF model:
1。the XML model needs a root element and since this looks like an addressbook, the person doing the schema decided |
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[语义Web理论]RDF storage system如何支持OWL的推理(1)
读书笔记, 科学研究
orangebench 发表于 2004/11/14 15:46:24 |
| 目前的RDF storage system 有很多，如sesame, 3store,4suite, jena, KAON, RDFStore, RDFSuite, Redland, 五花八门。关于RDF的存储，不管是利用native XML database，还是RDB，其最大的困难还是支持OWL的推理，下面的报告[1]总结了目前RDF Storage and Retrieval的现状，也提到了目前最大的困难在于支持OWL。
Sesame 目前只支持OWL Tiny。Jena支持OWL Lite, 但效率堪忧，无法支持海量数据。
为了支持OWL的推理，目前的工作有： Z. Pan[2]提出了用视图(view)保存所有类的实例，还有Snobase用trigger的方法，当然还可以考虑用deductive databa |
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