今天碰到一个朋友，是软件开发人员，向他介绍语义Web，怎样才能让他听懂呢？ 1）元数据角度:
软件开发人员一般都熟悉MIS, 所以可以考虑用MIS系统的例子图书管理系统做比较，从元数据的角度出发。图书管理系统可以按作者，书名，出版社查询，是因为有元数据，即在数据库中，每个数据都有所属的字段名和表名。而Web上只能按关键词查询，是因为网页上的内容没有元数据，例如，网页上一个数字“15”，程序没法知道这个数字是年龄呢，还是个数呢，等等，当然人能够根据上下文判断出来。语义Web的基本思想就是让网页上的数据都有元数据描述它，说明它的含义，这样计算机程序能够理解网页上的数据，也能更好地为大家服务。如提供类似MIS的那种查询界面，而不是关键词查询。语义Web提供了一种统一的元数据描述语言，和其所用的词汇定义语言。 2)数据交换角度：如果不同的图书管理系统要实现互操作，如馆际互借，由于不同系统的数据格式都是私有的，很难实现数据交换和共享。先讨论不同时期的数据交换方式： <

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[语义web]语义web的研究方向
电脑与网络

james008 发表于 2005/10/27 9:31:58

语义Web在RDF和OWL正式成为标准以后，已经进入phase II的阶段，这时新成立了两个work group，分别是RDF数据访问和语义Web最佳实践和发布。从这点可以看出，RDF数据的查询和存储，语义Web的一些设计模式，以及应用经验，是下一步的研究重点。第二，语义Web体系结构在OWL上层还是logic, proof,trust, 因此，OWL怎么和上层的结合也是热点之一，OWL Rule Language（ORL）就是典型的工作。还是就是语义Web上的信任机制。ISWC2004对Rule，trust有专门的workshop。第三：RDF和OWL称为标准，并不等于其问题已经完全解决。RDF方面,怎么表达context，provenance是热点，如Named graph是代表工作。他们都是对RDF做一些语法和语义的扩展。OWL方面，对数据类型推理的更多支持，OWL DL推理的实现都还是Open problem。第四：不同领域的应用：如Se

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[语义web]知识，本体的概念
电脑与网络

james008 发表于 2005/10/27 9:30:12

1) 数据, 知识 , 知识库
http://computing-dictionary.thefreedictionary.com/KnowLedge knowledge - The objects, concepts and relationships that are assumed to exist in some area of interest. A collection of knowledge, represented using some knowledge representation language is known as a knowledge base and a program for extending and/or querying a knowledge base is a knowledge-based system. Knowledge differs from data or information in that n

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[语义web]Semantic web 的意义何在？
软件技术, 电脑与网络, 科学研究

james008 发表于 2005/10/27 9:22:54

Semantic Web可以分两层理解：
1）RDF是统一的元数据语言，在图书馆能用作者名，书名查询，而在Web上只能用关键词查询，原因在于Web上的数据没有元数据。即使RDF没有推理能力，这种统一的元数据语言也非常有用。
2）RDF表示的Web上的元数据还可以推理，可以发掘隐含的知识，聚集分散的知识，这就是本体的作用，因为本体提供了领域的概念模型，背景知识等等； Semantic Web不会很快就能实现，但我一直觉得Semantic Web技术可以很快应用于实际的信息系统。一些后继的想法：第一层对应的实际就是RDF/RDF Schema,着重的是元数据格式；第二层对应的就是OWL本体了，因为着重在强大的推理能力。从目前来看，第一层RDF（S）较容易被人接收，因为RDF Schema一般都比较简单，而这种统一的元数据格式又非常有用。目前较为成功的SW项目基本都在这一层面上，如FOAF，RSS 1.0(Atom

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[语义web]语义web 的爬虫：Crawling the Semantic Web
软件技术, 电脑与网络, 科学研究, 校园生活

james008 发表于 2005/10/27 9:21:10

语义Web上的爬虫和目前Web的爬虫有什么区别呢？
1）RDF世界的链接方式是rdfs:seeAlso,和它的子属性，如rdfs:isDefinedBy
2) RDF 可能嵌在HTML中，或者XML中，而这都没有标准，因此RDF数据的获取较为困难。
3) RDF数据具有语义，RDF数据的聚集需要RDF Schema信息。
如：IFP；owl:sameAs; 函数型属性（客体相同）
4）provenance信息，不协调信息的处理
5）需要利用RDF服务器 Joseki

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[语义web]数据演化史和语义web 的应用
软件技术, 电脑与网络, 科学研究

james008 发表于 2005/10/27 9:17:58

语义Web的基本技术是：统一的元数据语言（RDF），数据具有语义，数据是Web化的，这种数据可以称为“Smart data”。从数据的演化史看，早期的数据依附于程序（过程性编程），后来数据的封装，不再依附于程序，但是封闭在应用中的（OO编程），现在的开放数据（XML，可以在应用中间交换，语法互操作性），下一步就是智能数据（RDF＋ontology，开放性，语义互操作性）。所以，语义Web技术不是一种很表面化的应用技术，而是对整个软件发展有革命性的意义。它会从根本上改变程序的设计和编写模式。正如OO对过程式编程一样。因为RDF是在数据模型这一层，对传统的关系数据模型，和半结构数据模型（XML）作了重大改进，有人称为“Smart data”，即智能数据。我的观点是只要有数据（文档）处理的地方，就有RDF的用武之地。所以，大部分的软件都可以利用RDF技术。这些是我的“狂言”，希望它们是对的。

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